Курсы для аналитиков
Найдено: 9 программ
Найдено: 9 программ
2 дня / 12 астр.часов
* к стоимости будет добавлен НДС
44 000₽
2 дня / 8 астр.часов
* к стоимости будет добавлен НДС
42 500₽
2 дня / 8 астр.часов
* к стоимости будет добавлен НДС
42 500₽
3 дня / 18 астр.часов
* к стоимости будет добавлен НДС
60 500₽
3 дня / 18 астр.часов
* к стоимости будет добавлен НДС
60 500₽
Популярные программы
Помощь в подборе программы обучения
Свяжитесь с нами, мы перезвоним для уточнения и консультации
- Поможем подобрать обучение
- Построим индивидуальный трек развития
Инструменты работы с данными
«Анализ данных и визуализация: основы MS Excel» ставит технику: функции, сводные таблицы, диаграммы, проверка данных. «Анализ данных и визуализация: продвинутый MS Excel» добавляет Power Query и Power Pivot, с которыми объединение источников и подготовка данных перестают быть ручной работой. «Продвинутый пользователь данных. Часть 1» и «Часть 2: BI-системы и аналоги» учат мыслить данными на уровне процессов: как формулировать вопрос, проверять качество данных, строить витрины и дашборды в BI-инструментах.
Финансовый и инвестиционный анализ
«Финансовый анализ I» разбирает инструменты: коэффициенты, структуру отчетности, интерпретацию показателей. «Финансовый анализ II» переходит к оценке эффективности деятельности компании и поиску причин отклонений. Тем, кто пришел в аналитику не из финансов, стоит начать с курса «Финансы для нефинансовых менеджеров I». Инвестиционные решения разбирает «Оценка инвестиционных проектов I»: денежные потоки, ставка дисконтирования, NPV и IRR, чувствительность. Для нефтегазовых компаний есть отраслевая версия курса с учетом особенностей проектов добычи и переработки.
Как выбрать
- Нужно быстрее и надежнее считать в таблицах: курсы по MS Excel.
- Компания внедряет BI, и вы отвечаете за отчеты: «Продвинутый пользователь данных».
- Готовите заключения по отчетности: «Финансовый анализ I» и «II».
- Считаете инвестиционные проекты: «Оценка инвестиционных проектов I».
На занятиях участники работают с реальными наборами данных и отчетностью, поэтому навыки переносятся в работу без адаптации.


